AI（人工知能）は今や多くの企業にとって「競争力の源泉」となりつつあります。特にクラウドサービスの代表格である AWS（Amazon Web Services） は、幅広いAI/MLサービスを提供し、業界や企業規模を問わず導入が進んでいます。この記事では、AWSが提供するAIサービスの全体像と代表的なユースケースをご紹介します。
1. 開発不要で使えるAIサービス（API連携型）
AWSには、コードを書かなくても利用できるAIサービスが数多く用意されています。APIを呼び出すだけで高度な機能をアプリケーションに組み込めます。
・Amazon Rekognition：画像・動画認識（顔認証、不適切コンテンツ検出、物体認識など）
・Amazon Transcribe：音声をテキストに変換
・Amazon Polly：テキストを自然な音声に変換
・Amazon Translate：多言語翻訳
・Amazon Comprehend：自然言語処理（感情分析、キーフレーズ抽出など）
・Amazon Lex：チャットボットや音声対話システムの構築
・Amazon Bedrock：大規模言語モデル（LLM）や生成AIをAPI経由で利用可能
特徴：専門知識がなくても、すぐにアプリケーションへAI機能を組み込める点が魅力です。
2. ビジネス向けカスタムAI（少ないコーディングで利用可能）
自社データを活用し、より精度の高いAIを作りたい場合に便利なサービスです。
・Amazon SageMaker Canvas：ドラッグ＆ドロップでモデル作成
・Amazon Personalize：レコメンドエンジン（ECサイトや動画配信に最適）
・Amazon Forecast：時系列予測（需要予測、在庫管理、売上予測）
特徴：業界特化型のユースケースにすぐ適用可能。専門家でなくても活用しやすい。
3. プロフェッショナル向けAI/ML基盤
データサイエンティストやAIエンジニア向けに、フルカスタマイズ可能な機械学習プラットフォームも用意されています。
・Amazon SageMaker：データ準備、特徴量エンジニアリング、モデル学習とハイパーパラメータ調整、推論環境のデプロイ
・AWS Trainium / Inferentia：AI処理に特化した独自チップで、高速かつ低コストな学習・推論を実現
特徴：本格的なAI開発・大規模モデルの学習に対応。企業の研究開発にも利用可能。
特に「感情的なやり取り」においては、GPT-5がやや淡白に感じられるという意見が多く、OpenAIは今後「個性のチューニング」やユーザー選択制の強化を予定しています。
4. AWS AIの代表的なユースケース
eコマース
・画像認識（商品分類、自動タグ付け）
・パーソナライズされた商品推薦
カスタマーサポート
・AIチャットボット（Lex + Comprehend）
・通話内容の自動文字起こし（Transcribe）
医療・ヘルスケア
・医療会話の自動記録（Transcribe Medical）
・患者データの解析による診断補助
製造・物流
・需要予測（Forecast）
・異常検知による設備メンテナンス効率化
まとめ
AWSは「すぐに使えるAIサービス」から「本格的な機械学習基盤」までを網羅しており、幅広い企業のニーズに応えることができます。
特に近年は Amazon Bedrock をはじめとする生成AI関連サービスが急速に拡大しており、テキスト生成や画像生成を含め、従来以上に柔軟なAI活用が可能になっています。今後、AIをビジネスに組み込みたい企業にとって、AWSは最も有力な選択肢の一つであると言えるでしょう。